No More Codes

接續前一篇 [AI] keras-yolo3 測試 這篇說明如何連接具有 onvif 協定之 ipcam.

要連接 ipcam 首先要找到連接的 uri，如果手冊沒有，可以先下載 ONVIF Device Manager，先用瀏覽器登入 ipcam 後找到 port 設定，然後手動方式將 ipcam 網址加入 ONVIF Device Manager 的裝置列表，輸入帳號密碼，然後手動連線，點選中間欄位的 Live Video, 影像串流就會顯示在右方窗格，下方即可看到 uri， 例如:

YOLO (You Only Look Once) 是關於物件偵測的類神經網路演算法，作者 Joseph Redmon 以 darknet 架構實作，輕量、依賴少、演算法高效率，在工業應用領域很有價值，例如行人偵測、工業影像偵測等等。官網寫的非常詳盡，照著操作便能完成 Yolo 初步的 detection 和 training，但這裡只測試另一款使用 keras 架構實作的 keras-yolo3 的操作步驟。

操作步驟:

這個地震在大陸地震網站有紀錄, 台灣沒有, 可能是判定標準問題所以沒有列出. 澎湖正下方仍有一點訊號, 可能因震度3.3太小, 無法讓該點上方岩石產生震動, 所以少了很多點 

 原始圖檔在此下載

訊號模式相同, 但下方訊號提前時間縮短為半分鐘

由此可知: 同一地點會產生相同訊號模式, 是一個符合物理原理與觀察事實的合理假設

同地點的訊號模式與上午07:57芮氏6.1相同, 下方1分鐘前先產生訊號, 然後才出現在澎湖島西方, 像是從下方往上跑, 但是中間有一段可能是地質太硬所以沒看到震動, 直接穿越過去跑到上方:

澎湖西方芮氏6.1, 訊號從出震點直接穿過中央山脈,傳到台灣東方海域, 之後全台灣才開始產生後續訊號:

沖繩板塊: 參考https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B2%96%E7%B9%A9%E6%9D%BF%E5%A1%8A
訊號路徑為張裂型板塊邊界(含左方), 對應訊號出現於台灣北至西北海域, 主要出震地點為東北方之日本與俄羅斯

根據中央極限定理: 大量相互獨立隨機變數的均值經適當標準後為常態分佈。RMT不論有無發生地震均會不斷一直計算, 以目前觀察到的Mw為例, 平時多在3.5以下, 當遠方地震傳來時, 經驗上常看到Mw>4的現象. 假設每次解出的Mw是一個隨機變數Xi, 那麼:

X=X1+X2+X3+....

10/24日21時~25日3時, 25日19時~26日2時持續強烈訊號, 可能是02:36日本石卷M5.7前兆 (出震後2小時訊號消失)
10/26日7時~11時北方強烈訊號, 可能是11:04俄羅斯M5.6前兆 (出震後2小時訊號消失)