目前分類:RMT觀察 (106)

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[6.4S,148.7E] 巴布亞新幾內亞新不列顛島區,  距離台灣約4480公里, 訊號明顯, 以mr>=25過濾, 最大訊號 Mw=5.1 發生於:
02:50:46~02:51:51

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09:57 [13.8N,51.9E] 亞丁灣東部M6.2,  距離台灣約7290公里, 最大訊號 Mw=4.3 發生於:10:22:33~10:22:43, Mw>=3.8 持續時間: 10:22:33 ~ 10:47:30, Mw>=4.1 持續時間: 10:22:33 ~ 10:22:43, 震波平均傳遞速度約為7290km/1500sec=4.8km/sec

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用時間進行比對, 00:00雲在西南方, 訊號也在台灣南方, 上午雲上移到西方, 訊號也跟著到西方

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7/13 20:00~7/14 11:00 台東連6震的mr訊號分布圖記錄

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6月份連續下雨日與7月瑪麗亞颱風期間, RMT出現mr值偏低且Mw值偏高的現象, 同時間Warning亦降低許多, 顯示大範圍的氣壓異常可能會影響土地的震動

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11:09 M5.3 [23.2N,143.0E] 日本火山列島區, 緯度跟台灣相同,  距離台灣約2240公里, 訊號從11:14:50開始收到Mw>=4.0的訊號, 持續到12:37:50仍有零散小訊號, 最大訊號Mw=4.4發生於11:18:10~11:19:20, 較大訊號M=4.2發生於11:18:10~11:24:30, 震波平均傳遞速度約為2240/300=7.5km/sec

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08:38 M5.1 [23.6N,143.7E]  日本火山列島區, 緯度跟台灣相同,  距離台灣約2300公里, 訊號從08:43:25開始收到Mw>=4.0的訊號, 持續到09:55仍有零散小訊號, 最大訊號Mw=4.6發生於08:47:23, 較大訊號M=4.4發生於08:46:40~08:59:25, 震波平均傳遞速度約為2300/300=7.6km/sec

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在前篇 [2018.06.20 引入累積機率觀念的計算] 中提到累積熱區的概念, 經過分析,  有些熱點經常會出現, 若參考遠方地震傳來震波的位置分布情形, 得到一張概略的分區圖, 每個弧線區域為常見的震波出現區域, 弧線區域頂端即為熱區, 可將熱區解讀為震波集中傳導容易引起震動的位置

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19:24 M6.4 [35.2N,140.7E] 日本本州東面近岸,, 距離台灣約2300公里, 訊號從19:29開始收到, 持續到20:00仍有零散小訊號, 最大訊號Mw=5.1發生於19:32:35~19:33:25, 震波平均傳遞速度約為2300/300=7.6km/sec

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16:52 M5.4 [55.8N,133.3E] 俄羅斯西伯利亞東南部, 距離台灣約3728公里, 訊號從17:02開始收到, 持續到17:27仍有零散小訊號, 最大訊號Mw=4.8發生於17:10:51~17:11:01, 震波平均傳遞速度約為3728/600=6.2km/sec

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01:41 M5.6 [3.9S,146.9E] 巴布亞紐幾內亞, 俾斯麥海, 距離台灣約4140公里, 訊號從01:51開始收到, 持續到02:17仍有零散小訊號, 最大訊號Mw=4.9發生於02:01:10~02:02:05, 震波平均傳遞速度約為4140/600=6.9km/sec

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09:40 M6.1,  [51.6N,157.9E] 堪察加東面近岸,距離台灣約4425公里, 訊號從9:49開始收到, 持續到10:30仍有零散小訊號, 最大訊號Mw=4.8發生於10:02:30~10:05:00, 震波平均傳遞速度約為4425/540=8.2km/sec

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以6月份為例, 有兩個高峰, 分布於2.5~2.9與3.5~3.9, 暫時以兩個normal混和分布視之, 各月份有類似情況, 因此可能分成5種情況來討論其意義:

  • Mw<2.5
  • 2.5<Mw<3.0
  • 3.0<Mw<3.5
  • 3.5<Mw<3.9
  • 3.9<Mw
Mw分布統計表(2018/06)
Mw 頻率 累計頻率 累計%
0 6 6 0.0012%
1 1 7 0.0014%
1.7 3 10 0.0020%
1.8 8 18 0.0035%
1.9 104 122 0.0239%
2 578 700 0.1370%
2.1 2306 3006 0.5882%
2.2 6133 9139 1.7884%
2.3 13036 22175 4.3394%
2.4 22382 44557 8.7193%
2.5 31051 75608 14.7957%
2.6 35827 111435 21.8066%
2.7 34758 146193 28.6084%
2.8 31517 177710 34.7760%
2.9 27100 204810 40.0791%
3 23208 228018 44.6207%
3.1 20040 248058 48.5423%
3.2 18960 267018 52.2526%
3.3 20079 287097 56.1818%
3.4 23784 310881 60.8361%
3.5 29106 339987 66.5318%
3.6 33882 373869 73.1622%
3.7 35929 409798 80.1931%
3.8 33461 443259 86.7411%
3.9 27020 470279 92.0286%
4 18178 488457 95.5858%
4.1 11030 499487 97.7443%
4.2 5730 505217 98.8656%
4.3 2719 507936 99.3977%
4.4 1197 509133 99.6319%
4.5 699 509832 99.7687%
4.6 415 510247 99.8499%
4.7 284 510531 99.9055%
4.8 207 510738 99.9460%
4.9 125 510863 99.9705%
5 61 510924 99.9824%
5.1 25 510949 99.9873%
5.2 17 510966 99.9906%
5.3 11 510977 99.9928%
5.4 16 510993 99.9959%
5.5 13 511006 99.9984%
5.6 4 511010 99.9992%
5.7 2 511012 99.9996%
5.8 2 511014 100.0000%

 

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以6月份為例, mr<20約佔60%, mr<25約佔85%, 每個月情形都差不多

Mr分布統計表(2018/06)
Mr 頻率 累計頻率 累計%
0 18 18 0.0035%
1 17 35 0.0068%
2 10 45 0.0088%
3 4 49 0.0096%
4 5 54 0.0106%
5 1 55 0.0108%
6 3 58 0.0113%
7 16 74 0.0145%
8 44 118 0.0231%
9 185 303 0.0593%
10 1370 1673 0.3274%
11 3574 5247 1.0268%
12 10718 15965 3.1242%
13 16700 32665 6.3922%
14 33094 65759 12.8683%
15 36785 102544 20.0668%
16 52962 155506 30.4309%
17 44746 200252 39.1872%
18 51452 251704 49.2558%
19 37641 289345 56.6217%
20 40141 329486 64.4769%
21 28551 358037 70.0640%
22 29294 387331 75.7966%
23 19952 407283 79.7009%
24 20278 427561 83.6691%
25 13713 441274 86.3526%
26 13323 454597 88.9598%
27 9124 463721 90.7453%
28 9019 472740 92.5102%
29 6091 478831 93.7021%
30 6191 485022 94.9136%
31 4142 489164 95.7242%
32 4205 493369 96.5471%
33 2914 496283 97.1173%
34 2944 499227 97.6934%
35 2110 501337 98.1063%
36 2125 503462 98.5222%
37 1407 504869 98.7975%
38 1437 506306 99.0787%
39 978 507284 99.2701%
40 895 508179 99.4452%
41 544 508723 99.5517%
42 529 509252 99.6552%
43 323 509575 99.7184%
44 310 509885 99.7791%
45 196 510081 99.8174%
46 188 510269 99.8542%
47 104 510373 99.8746%
48 115 510488 99.8971%
49 75 510563 99.9117%
50 78 510641 99.9270%
51 54 510695 99.9376%
52 50 510745 99.9474%
53 42 510787 99.9556%
54 48 510835 99.9650%
55 37 510872 99.9722%
56 34 510906 99.9789%
57 18 510924 99.9824%
58 15 510939 99.9853%
59 13 510952 99.9879%
60 13 510965 99.9904%
61 3 510968 99.9910%
62 7 510975 99.9924%
63 3 510978 99.9930%
64 4 510982 99.9937%
65 3 510985 99.9943%
66 4 510989 99.9951%
68 3 510992 99.9957%
69 2 510994 99.9961%
70 3 510997 99.9967%
71 2 510999 99.9971%
72 3 511002 99.9977%
74 3 511005 99.9982%
75 1 511006 99.9984%
76 1 511007 99.9986%
77 2 511009 99.9990%
78 1 511010 99.9992%
82 2 511012 99.9996%
83 2 511014 100.0000%

 

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12:00~16:00

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04:00~07:00

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將Mr視為機率, 計算每一個點的總和sum(Mr*Mw), 為避免數據範圍過大, 影響視覺判斷, 將總和取對數值, 並以最大值訂為10作正規化, 得到一張熱區圖:

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今天出現這個現象:

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以下之距離計算以台灣中心 [121W, 23.5N] 為準

2018-06-18 6:59 [34.8N,135.6E] 日本本州西部南面近岸, 大阪之東北約14公里, M6.1(距離1889公里), Mw最大4.8

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